Рекомендательные технологии
Правила применения рекомендательных технологий ООО «ОБОРОНСПЕЦСПЛАВ»
ООО «ОБОРОНСПЕЦСПЛАВ» (ИНН 9705152440, ОГРН 1217700057244), далее — «Владелец информационного ресурса», является владельцем сайта компании (далее — «Сайт»), на котором применяются рекомендательные технологии. Рекомендательные технологии используются для предоставления пользователям более релевантной информации о товарах, ассортименте и сопутствующих предложениях.
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») описывают, какие сведения могут использоваться для формирования рекомендаций, какими способами осуществляется их сбор, систематизация и анализ, а также как именно пользователю предоставляются персонализированные и неперсонализированные рекомендации.
1. Что такое рекомендательные технологии
Рекомендательные технологии — это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации. В рамках Сайта такие технологии позволяют формировать подборки товаров, рекомендованные позиции и иные блоки, которые упрощают поиск нужной продукции.
2. Используемый инструмент
Для формирования рекомендаций на Сайте применяется модуль «1C-Битрикс BigData», который анализирует поведение пользователей на страницах Сайта (например, просмотры карточек товаров и навигацию по каталогу) и на этой основе формирует рекомендательные блоки.
3. Какие сведения могут использоваться
При работе рекомендательных технологий могут использоваться сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, в том числе:
- факт просмотра страниц и карточек товаров;
- переходы между разделами каталога;
- добавление товаров в корзину и/или список избранного (если такая функция предусмотрена);
- обобщенная статистика по интересам и спросу у групп пользователей (без привязки к конкретному лицу);
- технические параметры, необходимые для корректной работы Сайта (например, cookie-файлы и идентификаторы сеанса).
В рамках обработки данных особое внимание уделяется технической защите: сведения обрабатываются с применением мер безопасности, а идентификаторы и отдельные данные могут быть преобразованы в обезличенный/технический формат (например, хэширование), чтобы они не использовались в явном виде.
4. Какие рекомендации отображаются пользователям
Владелец информационного ресурса может показывать на Сайте два типа рекомендаций:
- Персонализированные — формируются на основе сведений о действиях конкретного пользователя на Сайте (например, интерес к определенным категориям товара) с использованием модуля «1C-Битрикс BigData».
- Неперсонализированные — формируются на основе данных о товарах и обобщенных (консолидированных) сведений о предпочтениях релевантных групп пользователей (без идентификации конкретного пользователя).
5. Ограничения и принципы применения
Владелец информационного ресурса не допускает использование рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации, а также не допускает применение рекомендательных технологий, нарушающих права и законные интересы граждан и организаций.
Рекомендательные технологии применяются с соблюдением принципов конфиденциальности и безопасности данных. Доступ к системам и сведениям, используемым для формирования рекомендаций, ограничивается и контролируется.
6. Источники данных для рекомендаций
Владелец информационного ресурса не собирает сведения о предпочтениях пользователя на других интернет-ресурсах для формирования рекомендаций на Сайте. Рекомендации формируются на основании данных, доступных в рамках взаимодействия пользователя с Сайтом, а также обобщенной статистики, формируемой модулем «1C-Битрикс BigData».
